운영자 중심 운영체계를 ICT 기반 계측·제어시스템을 이용하여 인공지능(AI)기반으로 전환하는 자동화 운영체계의 초석 마련
하이브리드형 AI 알고리즘 기반의 빅데이터 분석을 통해 비정상 운전 시 운전자의 의사결정을 지원함으로써 최적의 하수처리시설 운영 방안을 제시하고 단기 유입하수량 및 수질 예측, 단기 방류수질 예측 등의 기능을 통해 안정적인 방류수질 확보방안을 마련합니다.
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01인공지능(AI) 기반 운영자 의사결정 지원
ANN(Artificial neural network) 기반의 하이브리드형 AI 알고리즘을 기반으로 비정상 운전시 운전자 의사결정 지원 / 단기 유입하수량 및 수질 예측 / 단기 방류수질 예측 등의 기능을 통해 안정적인 방류수질 확보 방안을 마련합니다.
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02IoT 기반 수질멀티센싱 시스템
무시약 방식의 LED 다중 파장 센서를 통해 BOD, COD, TOC, TSS, T-N, TP를 동시 측정하여 저비용의 실시간 수질 모니터링이 가능하도록 지원합니다.
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03인공지능(AI) 기반 에너지 세이빙 시스템
ANN(Artificial neural network) 기반 AI 알로리즘 및 통계적 상관관계 분석을 통해 송풍량 제어 / 약품주입량 제어 / 전력량의 최적화를 이루어 Energy Saving 효과를 가져옵니다.
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04빅데이터 기반 엣지컴퓨팅 시스템
빅데이터 연산 시 클라우드 컴퓨팅의 데이터 지연 현상 방지를 위해 엣지 컴퓨팅을 적용하여 데이터 부하 감소 / 장애대응 / 보안강화 등의 효과를 이룹니다.
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SOLUTION 1
유입 수량 및 수질 변화예측
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SOLUTION 2
유입 조건 연관 방류수질 예측
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SOLUTION 3
방류수질 연관 운전인자 도출
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SOLUTION 4
공정진단 분석
